대화: Lisa Su, AMD

Q: AI와 칩의 미래를 어떻게 보시나요?

지금은 AI가 산업을 재편하는 가운데 일반적인 기술, 특히 반도체 분야에 있어서 믿을 수 없을 정도로 흥미로운 시기입니다. AI가 사람들의 삶을 변화시킬 수 있는 잠재력은 무한하며, AMD와 같은 반도체 기업이 세상에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 기회는 무궁무진합니다. 우리는 AI가 인터넷만큼 널리 보급될 것으로 보고 있으며, 이를 위해서는 클라우드, 엣지 및 점점 더 많은 지능형 엔드포인트에서 훨씬 더 많은 컴퓨팅 기능이 필요할 것입니다. 이 비전을 실현하려면 다양한 유형의 컴퓨팅 엔진을 엔드 투 엔드로 배포해야 합니다.

 

Q: AI 시장에서 AMD의 과제와 기회는 무엇입니까?

우리는 아직 AI의 초기 단계에 있지만, 진정으로 만연한 AI를 가능하게 하는 AI 기능과 모델을 강화하기 위해 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함에 따라 엄청난 기회를 보고 있습니다. AI는 의료부터 과학 연구, 제조, PC 재창조에 이르기까지 거의 모든 산업과 모든 제품에서 실질적인 발전과 개선을 가져올 것입니다. 우리가 직면한 가장 시급한 과제 중 하나는 책임감 있고 윤리적인 방식으로 AI 혁신의 속도를 가속화하는 방법입니다. AI가 사회를 발전시킬 수 있는 잠재력은 무궁무진합니다. 그러나 AI의 가용성이 점점 더 높아짐에 따라 공정하고 포괄적이며 편견이 없는 방식으로 이를 수행할 수 있는 가드레일을 마련하는 것도 중요합니다.

 

Q: AMD는 AI 연구 및 개발에 어떻게 투자하고 있나요?

우리는 다세대 Instinct AI 가속기 제품군, AI 아키텍처 및 엔진을 포함하여 수년 동안 AI에 상당한 투자를 해왔습니다. 단기적으로 우리는 세 가지 주요 영역에 초점을 맞추고 있습니다. 첫째, 데이터 센터, 엣지 및 엔드포인트 전반에 걸쳐 AI 교육 및 추론을 위한 고성능 GPU, CPU 및 적응형 컴퓨팅 솔루션으로 구성된 광범위한 포트폴리오에 투자합니다. 둘째, AI 하드웨어를 광범위하고 쉽게 배포할 수 있도록 입증된 개방형 소프트웨어 플랫폼을 개발합니다. 셋째, AI 솔루션을 대규모로 가속화하기 위해 심층적이고 협력적인 파트너십을 지속적으로 확장하고 있습니다.

 

Q. 반도체 산업의 미래에 대해 어떻게 생각하시나요?

나는 믿을 수 없을 정도로 낙관적입니다. AI는 우리가 종사하는 모든 산업을 변화시키고 있으며, 반도체 산업은 고객이 비즈니스 전반에 걸쳐 AI를 구현할 수 있는 기능을 제공할 수 있는 기회를 갖고 있습니다. 지난 50년을 되돌아보면, 우리 산업은 틈새시장에서 현대 생활의 기본을 가능하게 하는 산업으로 성장했으며 작년 매출은 약 6000억 달러에 달했습니다. 반도체 기술은 칩 위의 소수 트랜지스터에서 칩 위의 수십억 개의 트랜지스터로 진화했습니다. 앞으로 50년 동안 설계, 제조, 패키징 전반에 걸쳐 우리가 이룩할 발전이 유사한 발전을 이끌 것이라고 생각합니다.

 

Q: AMD는 자사 칩이 최신 AI 프레임워크와 호환되도록 하기 위해 어떻게 노력하고 있나요?

우리는 개방형 AI 생태계 및 커뮤니티와 긴밀히 협력하여 칩을 사용하는 솔루션이 최대한 효율적이고 효율적으로 실행되도록 최적화하고 있습니다. 우리는 모델, 라이브러리, 프레임워크 및 도구로 구성된 개방형 생태계와 함께 작동하는 강력한 소프트웨어 스택을 구축하는 데 큰 진전을 이루었습니다. PyTorch와 같은 프레임워크의 ROCm과 같은 소프트웨어에 대한 기본 지원(지속적인 통합/지속적인 배포 및 수십만 번의 테스트 회귀를 통해 달성)과 Hugging Face에서 수천 개의 모델을 우리의 솔루션으로 포팅하는 것은 다음을 보장하는 이니셔티브의 예입니다. AI 모델은 AMD 플랫폼에서 바로 실행됩니다.

 

Q: AMD는 칩 부족 문제를 해결하기 위해 어떻게 노력하고 있나요?

세계 최대의 팹리스 반도체 회사 중 하나인 당사는 신중하게 선택된 공급업체 및 파트너로 구성된 다양한 네트워크와 협력하고 있습니다. 우리는 공급망과 협력하여 수요를 몇 년 전에 예측하여 고객 약속을 충족하는지 확인합니다. 팬데믹 기간 동안 우리가 본 것은 글로벌 운송 문제와 병행하여 반도체에 대한 수요가 유난히 크게 급증했다는 것입니다. 업계는 이것으로부터 많은 것을 배웠다고 생각하며, 우리가 직면한 과제는 공급 부족보다는 수요의 급격한 증가와 더 관련이 있다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 그럼에도 불구하고 저는 업계로서 최대한 탄력적인 글로벌 반도체 공급망 구축의 중요성에 대해 분명한 이해가 있다고 믿습니다.

 

Q: AI의 윤리적 의미는 무엇입니까?

우리는 AI 기술의 안전하고 윤리적인 개발과 배포를 전적으로 지원하며 공공 및 민간 부문에서 협력하여 윤리적인 AI를 위한 프로토콜과 보호 장치를 정의하는 데 최선을 다하고 있습니다. 우리는 이러한 조치가 모델 개발의 안전성과 무결성, 배포 및 배포, 도메인별 테스트, 인증 및 규제, 엔드투엔드 안전 및 데이터 무결성을 포함하여 AI의 모든 측면을 포괄해야 한다고 믿습니다. 우리는 이 영역에서 많은 작업이 수행되어야 한다는 데 동의하지만 현재로서는 AI의 기술 발전을 일시 중지하는 것을 지지하지 않습니다.

 

 

Lisa T. Su 는 Advanced Micro Devices, Inc.(AMD)의 회장 겸 CEO입니다. Su 박사는 CEO로 재직하는 동안 회사를 고성능 적응형 컴퓨팅 분야의 리더이자 세계에서 가장 빠르게 성장하는 반도체 회사 중 하나로 탈바꿈시켰습니다.

AMD에 합류하기 전에 Dr. Su는 Freescale Semiconductor, Inc.(반도체 제조 회사)에서 네트워킹 및 멀티미디어 부문 수석 부사장 겸 총괄 관리자로 재직하며 회사의 임베디드 통신 및 애플리케이션 프로세서 사업에 대한 글로벌 전략, 마케팅 및 엔지니어링을 담당했습니다. . 그녀는 또한 IBM의 실리콘 연구 및 개발 활동을 책임지는 반도체 연구 개발 센터의 부사장을 포함하여 IBM에서 13년 동안 다양한 엔지니어링 및 비즈니스 리더십 직책을 맡았습니다.

Su 박사는 40개 이상의 기술 논문을 발표했으며 2009년에 전자 전기 기술자 협회(IEEE)의 연구원으로 임명되었습니다. 2018년에 그녀는 미국 공학 아카데미(National Academy of Engineering)에 선출되었고 글로벌 반도체 협회(Global Semiconductor Association)의 Dr. Morris 박사를 받았습니다. 장모범리더십상. 2020년 Fortune은 Su 박사를 "올해의 사업가" 목록에 2위로 선정했으며 Grace Hopper Technical Leadership Abie Award를 수상했습니다. 2021년에 그녀는 IEEE로부터 최고 반도체 영예인 로버트 N. 노이스 메달(Robert N. Noyce Medal)을 받았으며 바이든 대통령에 의해 대통령 과학 기술 자문위원회에 임명되었습니다. 그녀는 2020년 1월부터 Cisco Systems, Inc.의 이사회 회원이었으며 반도체 산업 협회의 이사회에서도 활동하고 있습니다. 그녀는 2020년 미국 예술 과학 아카데미 회원으로 선출되었습니다. Lisa는 고성능 컴퓨팅 혁명, 전염병에 대한 슈퍼컴퓨팅 성능 기부 등의 업적을 인정받아 2022년 Fortune Most Powerful Woman 및 2022 International Peace Honoree로 선정되었습니다. 다양한 배경의 사람들이 STEM 분야에서 경력을 쌓을 수 있도록 연구하고 영감을 줍니다.

 

출처 : https://ssia.org.sg/a-conversation-with-lisa-su-amd/

 

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