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AMD는 ROCm™ 5.7을 사용하여 일부 RDNA™ 3 GPU에서 PyTorch 기계 학습 개발에 대한 지원을 확장합니다.IT 소식 2023. 10. 20. 17:43728x90
PyTorch를 사용하여 기계 학습(ML) 모델 및 알고리즘을 연구하는 연구원 및 개발자는 이제 Ubuntu® Linux®에서 AMD ROCm 5.7을 사용하여 Radeon™ RX 7900 XTX 및 Radeon™ PRO W7900 그래픽 카드의 병렬 컴퓨팅 성능을 활용할 수 있습니다. AMD RDNA™ 3 GPU 아키텍처를 기반으로 합니다.
이 두 가지 고급 GPU를 기반으로 구축된 클라이언트 솔루션은 이전에 클라우드 기반 솔루션에만 의존했던 사람들을 위한 ML 교육 및 추론을 위한 비용 효율적인 로컬, 프라이빗 워크플로를 지원합니다.
“ AMD Radeon RX 7900 XTX 및 Radeon PRO W7900 GPU와 ROCm 개방형 소프트웨어 플랫폼을 기반으로 구축된 PyTorch를 사용하여 AI 커뮤니티에 기계 학습 개발을 위한 새로운 지원을 제공하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이는 우리의 첫 번째 RDNA 3 아키텍처 기반 구현이며 커뮤니티와의 파트너십을 기대하고 있습니다.”라고 AMD의 Radeon 제품 관리 담당 부사장인 Dan Wood는 말합니다.
데스크탑에서 기계 학습 가속화
- 오늘날의 모델은 AI용으로 설계되지 않은 표준 하드웨어 및 소프트웨어의 기능을 쉽게 초과하므로 ML 엔지니어는 ML 기반 애플리케이션을 개발하고 교육하기 위한 비용 효율적인 솔루션을 찾고 있습니다. Radeon 7900 시리즈 GPU를 탑재한 로컬 PC 또는 워크스테이션 시스템은 24GB 및 48GB의 대용량 GPU 메모리 덕분에 점점 늘어나는 워크플로 문제를 해결할 수 있는 유능하면서도 저렴한 솔루션을 제공합니다.
- RDNA™ 3 GPU 아키텍처를 기반으로 구축된 Radeon™ 7900 시리즈 GPU는 이제 최대 192개의 AI 가속기를 탑재하고 이전 세대에 비해 CU(컴퓨트 유닛)1당 AI 성능이 2배 이상 향상되었습니다.
데스크탑과 데이터센터를 위한 통합 소프트웨어 스택
- AMD ROCm(Radeon Open Compute의 약어) 플랫폼은 그래픽 처리 장치(GPU) 프로그래밍을 위한 개방형 AMD 소프트웨어 스택입니다. ROCm은 GPU의 범용 컴퓨팅(GPGPU), 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 이기종 컴퓨팅 등 여러 도메인에 걸쳐 있습니다.
- GPU 프로그래밍을 위한 최신 AMD ROCm 5.7 소프트웨어 스택은 선도적인 ML 프레임워크 중 하나인 PyTorch와 함께 사용할 수 있도록 RDNA™ 3 아키텍처 기반 GPU의 대규모 병렬 컴퓨팅 성능을 잠금 해제합니다. 동일한 통합 소프트웨어 스택은 AMD Instinct™ MI 시리즈 가속기의 CDNA™ GPU 아키텍처도 지원합니다.
커스터마이징의 자유
- AMD ROCm 플랫폼은 주로 오픈 소스 소프트웨어(OSS)입니다. 이를 통해 개발자는 자신의 필요에 맞게 GPU 소프트웨어를 자유롭게 사용자 정의하고 조정할 수 있으며 동시에 다른 개발자 커뮤니티와 협력하고 민첩하고 유연하며 빠른 방식으로 서로 솔루션을 찾을 수 있습니다. AMD ROCm 플랫폼의 목표는 사용자가 GPU 하드웨어 투자를 극대화할 수 있도록 하는 것입니다. AMD ROCm 플랫폼은 무료 오픈 소스, 통합 및 보안 소프트웨어 생태계에서 GPU 가속 HPC, AI, 과학 컴퓨팅, CAD 및 기타 애플리케이션을 개발, 테스트 및 배포하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다.
업계가 광범위한 시스템, 프레임워크 및 가속기를 지원하는 생태계로 전환함에 따라 AMD는 RDNA™ 3 아키텍처를 사용하는 ML 개발을 위한 로컬 클라이언트 기반 설정의 이점을 누리는 개발자와 연구자가 AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 계속해서 노력하기로 결정했습니다. 기반 데스크탑 GPU.
AMD는 또한 추가적인 ML 프레임워크 및 운영 체제에 대한 지원을 확대하려고 합니다.
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