Lisa Su: AI가 칩 설계를 지배할 것입니다

 

다른 대형 칩 설계자와 마찬가지로 AMD는 이미 칩 설계에 인공 지능을 사용하기 시작했습니다. 실제로 AMD의 CEO인 Lisa Su는 최신 프로세서의 복잡성이 기하급수적으로 증가함에 따라 결국 AI 지원 도구가 칩 설계를 지배하게 될 것이라고 믿습니다.

 

Su는 AI가 칩 설계의 특정 영역을 지배할 것이라고 믿고 있다고 상하이에서 개최된 2023년 세계 인공 지능 회의(WAIC)에서 말했습니다. 그녀는 또한 미래에 더 나은 하드웨어 설계를 가능하게 하기 위해 학제 간 협업의 필요성을 강조했다고 DigiTimes는 보고합니다.

 

이전에 Nvidia의 CEO인 Jensen Huang과 AMD의 CTO인 Mark Papermaster는 칩 개발이 AI를 위한 이상적인 애플리케이션이라고 언급했습니다. AMD는 이미 반도체 설계, 테스트 및 검증에 AI를 활용하고 있습니다. 이 회사는 또한 미래의 칩 설계 애플리케이션에서 생성 AI를 보다 광범위하게 활용하려는 의도를 가지고 있습니다.

 

AMD에서 AI는 이미 칩 설계, 특히 칩 설계의 하위 블록이 더 나은 성능과 더 낮은 에너지 소비를 위해 배치되고 최적화되는 '배치 및 경로' 단계에 있다고 Papermaster는 5월에 Tom's Hardware 에 말했습니다 . 패턴을 지속적으로 반복하고 학습하는 AI의 기능은 최적화된 레이아웃을 달성하는 프로세스를 크게 가속화하여 성능과 에너지 효율성을 높입니다. Papermaster는 특히 IP를 보호하기 위해 특정 장애물을 극복한 후에는 AI가 마이크로 아키텍처 설계와 같은 칩 설계의 더 중요한 측면으로 확장될 것이라고 말했습니다.

 

또한 AI는 이미 개념부터 검증 및 검증 단계에 이르는 칩 개발 프로세스에서 버그를 감지하는 데 필요한 시간을 줄이기 위해 검증 제품군에 사용되고 있습니다. 또한 AI는 테스트 패턴 생성을 지원합니다. 칩 설계에 수십억 개의 트랜지스터가 포함되어 있기 때문에 제조 현장을 떠날 때 제품에 결함이 없음을 보장하려면 포괄적인 테스트 범위를 보장하는 것이 필수적입니다. 각 연속 실행에서 학습하고, 테스트 범위의 차이를 식별하고, 그에 따라 테스트 초점을 조정하는 AI의 기능은 프로세스 속도를 크게 높이고 테스트 범위를 향상시킵니다.

 

인공 지능(AI)은 칩 설계를 지원하고 지원하는 데 점점 더 중추적인 역할을 하고 있습니다. Ansys, Cadence 및 Synopsys와 같은 전자 설계 자동화(EDA) 도구의 세 가지 주요 제조업체는 모두 고객에게 AI 지원 소프트웨어를 제공하지만 Synopsys는 AI 지원 도구와 관련하여 경쟁사보다 약간 앞서 있는 것으로 보입니다.

 

올해 초 Synopsys는 최초의 엔드 투 엔드 AI 기반 EDA 솔루션인 Synopsys.ai를 출시했습니다. 이를 통해 개발자는 아키텍처에서 설계 및 제조에 이르기까지 칩 개발의 모든 단계에서 AI를 사용할 수 있습니다.

 

출처 : https://www.tomshardware.com/news/lisa-su-ai-will-dominate-chip-design

 

#amd #ai #lisasu